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简介:
出版社: 机械工业出版社ISBN:9787111369608
版次:1
商品编码:10922249
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: OReilly精品图书系列
开本:16开
出版时间:2012-02-01
用纸:胶版纸
页数:316
社交网站的数据挖掘与分析目录:
前言第1章 绪论:数据的处理Python 开发工具的安装
数据的收集和处理
小结
第2章 微格式:语义标记和常识碰撞
XFN 和朋友
使用XFN 来探讨社交关系
地理坐标:兴趣爱好的共同主线
(以健康的名义)对菜谱进行交叉分析
对餐厅评论的搜集
小结
第3章 邮箱:虽然老套却很好用
mbox:Unix 的入门级邮箱
mbox+CouchDB= 随意的Email 分析
将对话线程化到一起
分析你自己的邮件数据
小结
第4章 朋友、关注者和Setwise 操作
REST 风格的和OAuth-Cladded API
干练而中肯的数据采集器
友谊图的构建
小结
第5章 tweet ,所有的tweet ,只有tweet
笔PK 剑:和tweet PK 机枪
对tweet 的分析(每次一个实体)并置潜在的社交网站(或#JustinBieber VS #TeaParty)
对大量tweet 的可视化
小结
第6章 LinkedIn :为了乐趣(和利润?)将职业网络聚类
聚类的动机
按职位将联系人聚类
获取补充个人信息
从地理上聚类网络
小结
第7章 Google Buzz:TF-IDF 、余弦相似性和搭配194
使用NLTK 处理数据
文本挖掘的基本原则
查找相似文档
在二元语法中发Buzz
利用Gmail
在中断之前试着创建一个搜索引擎……
小结
第8章 博客及其他:自然语言处理(等)
NLP :帕累托式介绍
使用NLTK 的典型NLP 管线
使用NLTK 检测博客中的句子
对文件的总结
以实体为中心的分析:对数据的深层了解
小结256

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