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PFTrack 2017破解版一款非常专业且功能强大的成像物体类三维跟踪软件,由知名The Pixel Farm公司研究开发推出。并且在新版中增强了UI,存储效果树作为预设,并将其用于其他项目或与同事分享。节点组织成逻辑组。将最常用的节点存储在自定义文件夹中,以便快速检索,还拥有新的魔术RGBD传感器等。并且,PFTrack 2017破解版更多的是适用于视频制作领域,可以帮助用户将三维动画与实时拍摄时的相机位置或者运轻轨迹等保持一致,同时也是一整套的分析技术,让您轻松的即可提取到像素的运行数据,包括了相机的信息,可以后期的制作环境里面快速的使用这些提取的数据等。当然PFTrack 2017破解版也可以把反求出来的摄像机信息输出到Nuke合成软件中,结合Nuke强大的三维空间合成功能从而产生高效惊人的视觉效果。
PFTrack 2017破解版

安装教程

知识兔1.下载好数据包后,直接解压用鼠标双击“pftrack-2017.06.23.x64.msi”打开进入安装向导,点击“next”进入下一步
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2.点击选择“I acceot the terms in the license agreement”同意相关协议,随后点击“next”议
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3.选择安装位置,默认路径为“C:\Program Files\The Pixel Farm\PFTrack 2017\”点击“change”更改目录,建议不要更改才好方便等下的破解操作
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4.等待安装完成即可

破解教程

知识兔1.安装好后,先不要打开软件,回到数据包中将破解文件“PFTrack.exe”复制到软件的安装,目录中“C:\Program Files\The Pixel Farm\PFTrack 2017\”在出现的文件复制界面上点击“复制和替换”即可
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ps:选中软件桌面快捷图标—单击鼠标右键—属性—打开文件按位置。
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2.随后回到桌面双击软件的快捷图标打开,弹出许可的界面,可以点击OK
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3.这时,知识兔再回到数据包中打开里面的License.txt文件,以记事本的方式进行打开,将许可错误的PFHostID快速的输入至记事本里面并且进行保存
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4.再把成功修改的“License.txt”复制到软件的安装目录下“C:\Program Files\The Pixel Farm\”(和前面的安装路径不同,请注意)
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5.随后回到桌面双击软件的快捷图标打开,你会发现软件已经注册成功了,破解完成
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新功能

知识兔有更多种方式创建和操控深度图
1.更新了Z-Depth Solver节点
2.Z-Depth Tracker、Merge、Edit、Filter、Composite和Cache节点
3.基于Rotoscope的深度编辑等等
扩展的立体相机和图像流程
1.在追踪到左眼信息后会自动定位右眼位置然后建立立体相机(Stereo Camera)
2.解决常见的问题,如立体梯形对齐和左眼/右眼的颜色与焦点不匹配等问题
3.使用单片Z-Depth数据渲染左右眼图像。
更新了用户界面
1.节点创建面板都利利索索的按分类分组了。
2.可以自定义节点组,把你经常用的节点可以根据自己的需要放在一个组里。
3.还有树形布局和预设XML文件等等。
支持数字电影摄像机
1.可以读取ARRI RAW媒体文件
2.从RED和ARRI源文件中自动读取相机和镜头元数据。
3.也可以从DRX,OpenEXR或者Quicktime ProRes文件中读取ARRI元数据
4.所有元数据可以通过Python或者Export节点访问。
先进的摄影测量纹理提取工具
1.在Photo Mesh节点里可以自动的创建一个优化好的纹理贴图
2.可以自动的纠正源媒体中的曝光和亮度差异分享良好的质量纹理贴图。
3.在简化时可以生成法线,置换和闭合贴图,确保简化网格物体仍能尽可能保持视觉保真度。
4.通过Export节点可以自动导出纹理贴图等等。
为深度传感器作的实验性RGBD流程
1.Auto Track 和User Track nodes可以为跟踪者在每一帧读取Z-depth值。
2.Camera Solver使用跟踪的Z-depth值帮助解决相机运动
3.在复杂的相机运动跟踪中提高精确度。
4.不用任何其他步骤可以分享真实世界的比例。
5.可以使用IPad和Occipital的Structure Sensor(一款便携式3D扫描仪)捕捉设备记录深度数据等等。

软件特色

知识兔1.可以对您需要的节点组进行自定义
2.也支持对您的树形进行快速的布局
3.也可对您的预设XML文件进行支持
4.对电影的摄像机进行快速的数字支持
5.也可对各种媒体文件进行读取
6.也支持对摄影的测量纹理提取工具进行操作
7.可以快速的得到真实世界的比例
8.可对各种纹理贴图进行导出的操作
9.可以对法线进行生成
10.也可对纹理的贴图进行快速的创建
11.也可进行创建面板的分类分组

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