
破解补丁使用说明
1、首先先下载并安装MATLAB R2019a软件2、安装完成后先不要运行软件,将破解补丁文件夹下的“license_standalone.lic”文件移动复制到软件安装目录中的 “licenses”文件夹内,默认路径为C:\Program Files\MATLAB\R2019a\licenses

3、然后将“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可,默认路径为"C:\Program Files\MATLAB\R2019a\bin\win64,并点击替换原文件

4、之后就会提示软件破解完成了

5、重新运行matlab 2019a,界面如图所示

新功能
1、MATLAB·实时编辑器中的交互式图形更新,包括标题、标签、图例和其他注释,以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
·Heatmap 绘图函数,用于实现数据的可视化
·可用于 tall 数组的其他函数,包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数
2、Econometrics Toolbox
·贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
·向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测器
3、MATLAB Production Server
·基于 Web 的服务器管理仪表盘,用于 IT 配置和控制
4、Neural Network Toolbox
·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ,可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务
·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化
·从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能
5、Statistics and Machine Learning Toolbox
·回归学习应用程序,用于使用有监督机器学习来训练回归模型
·tall 数组算法,用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归
6、Computer Vision System Toolbox
·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测
7、Automated Driving System Toolbox
·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品
软件特点
1、数据分析MATLAB视觉,用于回归的应用程序,以及更多的用于机器学习的大数据算法
2、深度学习
使用预训练的CNN 模型,导入 Caffe 模型,使用多个 GPU 和云实例进行训练
3、自动驾驶
用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱
4、并行仿真
使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务
5、5G 库
对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数
6、升级
升级到最新版本,轻松实现全项目升级及跨版本整合
MATLAB R2019a产品组件包括:
-MATLAB 9.6-Simulink 9.3
-5G Toolbox 1.1
-AUTOSAR Blockset 2.0
-Aerospace Blockset 4.1
-Aerospace Toolbox 3.1
-Antenna Toolbox 4.0
-Audio Toolbox 2.0
-Automated Driving Toolbox 2.0
-Bioinformatics Toolbox 4.12
-Communications Toolbox 7.1
-Computer Vision Toolbox 9.0
-Control System Toolbox 10.6
-Curve Fitting Toolbox 3.5.9
-DO Qualification Kit 3.7
-DSP System Toolbox 9.8
-Data Acquisition Toolbox 4.0
-Database Toolbox 9.1
-Datafeed Toolbox 5.8.1
-Deep Learning Toolbox 12.1
-Econometrics Toolbox 5.2
-Embedded Coder 7.2
-Filter Design HDL Coder 3.1.5
-Financial Toolbox 5.13
-Fixed-Point Designer 6.3
-Fuzzy Logic Toolbox 2.5
-GPU Coder 1.3
-Global Optimization Toolbox 4.1
-HDL Coder 3.14
-HDL Verifier 5.6
-IEC Certification Kit 3.13
-Image Acquisition Toolbox 6.0
-Image Processing Toolbox 10.4
-LTE HDL Toolbox 1.3
-LTE Toolbox 3.1
-MATLAB Coder 4.2
-MATLAB Compiler 7.0.1
-MATLAB Compiler SDK 6.6.1
-MATLAB Parallel Server 7.0
-MATLAB Production Server 4.1
-MATLAB Report Generator 5.6
-Mapping Toolbox 4.8
-Model Predictive Control Toolbox 6.3
-Model-Based Calibration Toolbox 5.6
-OPC Toolbox 4.0.7
-Optimization Toolbox 8.3
-Parallel Computing Toolbox 7.0
-Partial Differential Equation Toolbox 3.2
-Phased Array System Toolbox 4.1
-Polyspace Bug Finder 3.0
-Polyspace Bug Finder Server 3.0
-Polyspace Code Prover 10.0
-Polyspace Code Prover Server 10.0
-Powertrain Blockset 1.5
-Predictive Maintenance Toolbox 2.0
-RF Blockset 7.2
-RF Toolbox 3.6
-Reinforcement Learning Toolbox 1.0
-Risk Management Toolbox 1.5
-Robotics System Toolbox 2.2
-Robust Control Toolbox 6.6
-Sensor Fusion and Tracking Toolbox 1.1
-SerDes Toolbox 1.0
-SimBiology 5.8.2
-SimEvents 5.6
-Simscape 4.6
-Simscape Electrical 7.1
-Simscape Fluids 2.6
-Simscape Multibody 6.1
-Simulink 3D Animation 8.2
-Simulink Check 4.3
-Simulink Coder 9.1
-Simulink Control Design 5.3
-Simulink Coverage 4.3
-Simulink Design Optimization 3.6
-Simulink Design Verifier 4.1
-Simulink Desktop Real-Time 5.8
-Simulink PLC Coder 3.0
-Simulink Real-Time 6.10
-Simulink Report Generator 5.6
-Simulink Requirements 1.3
-Simulink Test 3.0
-SoC Blockset 1.0
-Spreadsheet Link 3.4.1
-Stateflow 10.0
-Statistics and Machine Learning Toolbox 11.5
-Symbolic Math Toolbox 8.3
-System Composer 1.0
-System Identification Toolbox 9.10
-Text Analytics Toolbox 1.3
-Trading Toolbox 3.5.1
-Vehicle Dynamics Blockset 1.2
-Vehicle Network Toolbox 4.2
-Vision HDL Toolbox 1.8
-WLAN Toolbox 2.1
-Wavelet Toolbox 5.2
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